Inteligencia empresarial

¿Qué es Inteligencia empresarial?


La Inteligencia de Negocio se refiere a las estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para el análisis de la información empresarial. Las tecnologías de BI proporcionan una visión histórica, actual y predictiva de las operaciones empresariales. Entre las funciones comunes de las tecnologías de inteligencia empresarial se incluyen la elaboración de informes, el procesamiento analítico en línea, la analítica, la minería de datos, la minería de procesos, el procesamiento de eventos complejos, la gestión del rendimiento empresarial, la evaluación comparativa, la minería de textos, la analítica predictiva y la analítica prescriptiva. Las herramientas de BI realizan análisis de datos y crean informes, resúmenes, cuadros de mando, mapas, gráficos y diagramas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre la naturaleza de la empresa.

Componentes clave del BI
  • Minería de datos: Examinar grandes cantidades de datos para identificar patrones y establecer relaciones.
  • Elaboración de informes: Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
  • Métricas de rendimiento y evaluación comparativa: Comparación de los datos de rendimiento actuales con los históricos para realizar un seguimiento del rendimiento con respecto a los objetivos, utilizando cuadros de mando personalizados.
  • Análisis descriptivo: Utilización de análisis preliminares de datos para averiguar qué ha ocurrido.
  • Consultas: Formular preguntas específicas sobre los datos y hacer que BI extraiga las respuestas de los conjuntos de datos.
  • Análisis estadístico: Tomar los resultados del análisis descriptivo y explorar más a fondo los datos utilizando estadísticas para entender cómo se produjeron las tendencias y por qué.
  • Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir los datos más fácilmente.
  • Análisis visual: Exploración de datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y permanecer en el flujo de análisis.
  • Preparación de datos: Compilar múltiples fuentes de datos, identificar las dimensiones y medidas, y prepararlos para el análisis de datos.

Beneficios de la inteligencia empresarial
  • Toma de decisiones informada: Beneficio central de BI, impulsar las decisiones empresariales con datos.
  • Informes eficientes: Condensación de informes en cuadros de mando fáciles de entender y analizar para usuarios no técnicos, ahorrando tiempo y recursos.
  • Eficiencia operativa: Proporcionar vistas holísticas de las operaciones empresariales para una toma de decisiones más informada.
  • Satisfacción del cliente: Mejora de la prestación de servicios basada en una mejor comprensión del comportamiento y las preferencias de los clientes.
  • Aumento de los ingresos: Identificación y maximización de las oportunidades de venta a través de un mejor conocimiento de los datos.
  • Ventaja competitiva: Obtención de una ventaja sobre los competidores a través de conocimientos únicos sobre el mercado y los comportamientos de los consumidores.

Inteligencia de negocio moderna
Las herramientas de BI actuales integran bases de datos, visualización y análisis para mejorar el proceso de planificación estratégica. Permiten a una amplia gama de usuarios crear informes desde cero o editar los existentes en tiempo real sin apenas intervención del personal informático. Los usuarios pueden aprovechar potentes sistemas de bases de datos para extraer y examinar datos de formas que antes estaban limitadas a los expertos en ciencia de datos. El software de BI moderno también ofrece más análisis en contexto, lo que significa que las herramientas de BI se integran directamente en las aplicaciones empresariales en las que se utilizan los datos.

La Inteligencia de Negocio transforma los datos en bruto en información significativa y útil para el negocio. Puede ayudar a las organizaciones a transformar sus actividades operativas y estratégicas mediante una comprensión más sistemática y organizada de las tendencias y patrones subyacentes en sus datos. Con la llegada de las tecnologías avanzadas de BI, el alcance de la inteligencia empresarial se ha ampliado considerablemente, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones más inteligentes basadas en datos con una precisión sin precedentes.

Fuentes:
https://www.investopedia.com/terms/b/business-intelligence-bi.asp | https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence | https://www.cio.com/article/272364/business-intelligence-definition-and-solutions.html 
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